Voertuiginformatie direct inzichtelijk
autoselect.nl
Van een met AI gestart concept naar een gebruiksvriendelijk kentekenplatform, ontwikkeld vanuit zoekwoordenonderzoek, kansrijke zoekvolumes, UX-design en een geïntegreerde RDW-plugin.
AutoSelect.nl was zelf met behulp van AI begonnen aan de ontwikkeling van een online kentekenplatform. Daarmee was al een eerste basis gelegd, maar tijdens de verdere uitwerking liep het project vast op de techniek, structuur en gebruiksvriendelijkheid.
Ik werd ingeschakeld om het bestaande concept te analyseren en gericht door te ontwikkelen. Daarbij behield ik wat al goed werkte en bracht ik de verschillende onderdelen samen tot één helder platform. Zo hoefde het project niet opnieuw te worden opgebouwd, maar kon het vanuit de bestaande basis professioneel worden verbeterd en afgerond.
Uitdaging: Een goede AI-basis is nog geen compleet product
Met AI kun je snel een eerste concept, ontwerp of functionaliteit ontwikkelen. Maar wanneer verschillende onderdelen met elkaar moeten samenwerken, is meer nodig dan alleen losse gegenereerde oplossingen. De eerste versie van AutoSelect.nl bevatte al bruikbare ideeën en functionaliteiten, maar vormde nog geen logisch en betrouwbaar geheel. De gebruikersroute, technische werking en presentatie van de voertuiggegevens moesten beter op elkaar worden afgestemd.
De belangrijkste uitdaging was daarom niet opnieuw beginnen, maar zorgvuldig bepalen:
- Welke onderdelen van de bestaande AI-basis bruikbaar waren
- Waar de website technisch of functioneel vastliep
- Hoe bezoekers zo eenvoudig mogelijk een kenteken konden opzoeken
- Welke voertuiggegevens op welk moment relevant waren
- Hoe de resultaten overzichtelijk konden worden gepresenteerd
- Welke structuur nodig was om het platform later verder uit te breiden
Van losse onderdelen naar één samenhangend platform
Ik begon met een analyse van de bestaande website, de technische mogelijkheden en de route die bezoekers door het platform moesten afleggen. Vervolgens heb ik de bruikbare onderdelen behouden en de ontbrekende structuur toegevoegd. Daarbij combineerde ik de snelheid van AI met menselijke strategie, technische controle en kennis van gebruikersgedrag.
Het doel was niet alleen om de website werkend te krijgen. Het platform moest ook logisch aanvoelen, vertrouwen wekken en voorbereid zijn op verdere ontwikkeling. De belangrijkste uitdaging was daarom niet opnieuw beginnen, maar zorgvuldig bepalen:
- Welke onderdelen van de bestaande AI-basis bruikbaar waren
- Waar de website technisch of functioneel vastliep
- Hoe bezoekers zo eenvoudig mogelijk een kenteken konden opzoeken
- Welke voertuiggegevens op welk moment relevant waren
- Hoe de resultaten overzichtelijk konden worden gepresenteerd
- Welke structuur nodig was om het platform later verder uit te breiden
Mijn werk
Voor AutoSelect.nl voerde ik eerst een uitgebreid zoekwoordenonderzoek uit binnen de markt voor kentekenchecks, voertuiggegevens en auto-informatie. Daarbij keek ik niet alleen naar de zoekwoorden met het hoogste zoekvolume. Ik selecteerde juist de onderwerpen waarop AutoSelect.nl op basis van zoekintentie, concurrentie en relevantie de beste kans had om organisch zichtbaar te worden.
Op basis van dit onderzoek bepaalde ik:
- Welke zoekwoorden het grootste relevante zoekvolume hadden
- Welke zoektermen commercieel of informatief interessant waren
- Op welke zoekwoorden AutoSelect.nl realistisch kon concurreren
- Welke onderwerpen een eigen landingspagina nodig hadden
- Hoe verschillende zoekwoorden logisch over de website verdeeld moesten worden
- Welke pagina’s prioriteit kregen binnen de SEO-strategie
- Welke aanvullende contentkansen er waren voor verdere groei
Zo ontstond geen website met willekeurige teksten, maar een inhoudelijke structuur gebaseerd op daadwerkelijke zoekvraag en organische groeikansen.
SEO-pagina’s op basis van zoekvolume en zoekintentie
Vanuit het zoekwoordenonderzoek schreef en structureerde ik de belangrijkste websitepagina’s direct rond de meest kansrijke zoektermen binnen de niche van AutoSelect.nl. Iedere pagina kreeg een eigen hoofdonderwerp en zoekintentie. Daarbij zorgde ik ervoor dat de pagina’s elkaar inhoudelijk aanvulden, zonder onnodig op dezelfde zoekwoorden te concurreren. De pagina’s werden geoptimaliseerd op:
- Een duidelijk primair zoekwoord
- Relevante ondersteunende zoektermen
- De zoekintentie van de bezoeker
- Logische H1-, H2- en H3-koppen
- Begrijpelijke uitleg van voertuiggegevens
- Interne links tussen relevante pagina’s
- Duidelijke call-to-actions
- Leesbaarheid voor zowel bezoekers als zoekmachines
- Een structuur die ook goed te interpreteren is door AI-zoekmachines en taalmodellen
Hierdoor werd SEO niet achteraf aan de website toegevoegd, maar vanaf het begin meegenomen in de inhoud, navigatie en technische opbouw.
UX-design op basis van zoekgedrag: De uitkomsten van het zoekwoordenonderzoek gebruikte ik ook voor het UX-design. Een bezoeker die via Google binnenkomt op een specifieke zoekvraag, moet direct herkennen dat de pagina het juiste antwoord biedt. Daarom bracht ik zoekintentie, inhoud en functionaliteit samen in één duidelijke gebruikersroute.
RDW-plugin & snellere gebruikerservaring
De RDW-plugin werd geïntegreerd in de website, zodat bezoekers vanuit één kenteken direct relevante voertuiggegevens kunnen opvragen. Ik combineerde de technische werking van de plugin met het UX-design en de SEO-structuur. De kentekencheck staat daardoor niet los van de content, maar vormt een logisch onderdeel van de gebruikerservaring.
De toepassing van de RDW-plugin zorgt voor:
- Directe toegang tot beschikbare voertuiggegevens
- Minder handmatige stappen voor de bezoeker
- Een snellere route van zoekvraag naar informatie
- Minder onnodige formulieren en tussenpagina’s
- Een herkenbare kentekeninvoer op relevante plekken
- Een gebruiksvriendelijke ervaring op desktop en mobiel
Bezoekers kunnen daardoor sneller vinden wat zij zoeken en hoeven niet zelf door verschillende bronnen of technische gegevens te navigeren.
- De bestaande AI-basis
- Het zoekwoordenonderzoek
- De SEO-landingspagina’s
- Het UX-design
- De RDW-plugin
- De navigatiestructuur
- De gebruikersroute naar de kentekencheck
Zo groeide het oorspronkelijke AI-concept uit tot een samenhangend platform waarin vindbaarheid, techniek en gebruiksgemak elkaar versterken.
